人工智能的发展正在改变知识生产、研究方式以及我们对认知与创造力的理解。清华大学方塘研究院关注人工智能、知识生产、认知与创新等前沿议题，致力于开展开放、多元的跨学科研究。现面向国内外高校招募研究实习生，欢迎不同学科背景的同学加入，一起探索有趣而重要的问题，尝试新的研究可能！
岗位概要
| 项目 | 信息 |
|---|---|
| 招聘单位 | 清华大学方塘研究院 |
| 岗位 | 研究实习生 |
| 面向对象 | 国内外高校在读硕士生或博士生 |
| 实习地点 | 清华大学方塘研究院 |
| 办公方式 | 线上+线下，根据实际工作内容灵活调整 |
| 工作时间 | 每周不少于20小时 |
| 实习周期 | 至少连续实习3个月 |
| 申请截止 | 2026年11月30日 |
工作内容
参与研究院相关领域的跨学科研究，研究工作涉及理论分析、实证研究、定性与定量研究、计算分析等多种方法，主要包括：
- 相关领域的学术文献检索、分析与研究综述；
- 研究问题分析、概念与理论研究、案例研究及实证研究；
- 数据收集、处理、统计分析及相关计算研究；
- 学术讨论、研究报告撰写及相关成果整理。
具体工作将结合研究院项目需求及实习生的专业背景、研究兴趣与能力灵活安排。
申请条件
- 国内外高校在读硕士生或博士生，欢迎哲学、社会学、心理学、管理学、经济学、教育学、信息科学等不同专业背景的同学申请；
- 具备良好的中英文学术文献检索、阅读、分析与写作能力，能够独立开展文献研究和资料整理；
- 熟悉人工智能工具，能够灵活运用AI辅助文献研究、信息分析、学术写作等工作；
- 对人工智能、知识生产、认知与创新等跨学科研究议题具有浓厚兴趣，思维开放，乐于接触不同学科的知识和研究方法；
- 具有好奇心、创造力和探索精神，善于独立思考、主动发现问题，愿意尝试新的研究思路和方法；
- 工作认真负责，具有较强的主动性和执行力，能够独立推进研究任务、及时沟通工作进展，并与团队成员有效协作。
加分条件：具有跨学科研究经历、独立研究成果，或利用AI工具开展学术研究的实际经验者优先。
实习支持
接触多元学者，拓展学术视野
依托清华大学的跨学科优势和方塘研究院的学术交流平台，有机会参与高水平学术论坛、专题研讨、讲座及读书会，与不同学科背景的学者交流，接触前沿思想与多元研究方法。
开放协作，鼓励探索与创新
研究院重视好奇心、独立思考与原创性探索，鼓励不同学科、不同方法之间的交流合作。在开放、平等的讨论氛围中，欢迎提出新问题、尝试新思路，共同探索有价值的研究方向。
AI赋能，支持新的研究方式
鼓励探索AI辅助学术研究的新方法，根据研究需要提供AI工具使用支持及大模型API Token额度，支持将人工智能应用于文献研究、数据分析和知识探索等工作。
有竞争力的实习补助
提供具有竞争力的实习补助，支持实习生专注于研究工作与个人成长。
申请方式
有意申请者请将以下材料发送至申请邮箱：
- 个人简历；
- 其他能够体现相关研究能力的材料（如研究论文、研究报告、项目成果等，可选）。
- 申请邮箱：fangtang@mail.tsinghua.edu.cn，同步抄送huaijp@163.com；
- 邮件主题：【研究实习生申请＋姓名＋学校＋专业】；
- 申请截止时间：2026年11月30日。
申请方式以招聘启事原文为准。
特别说明
本次招聘不对专业背景作严格限制，也不要求申请者掌握全部研究方法。我们重视不同学科背景和研究能力之间的互补，鼓励跨学科协作。具体研究任务将根据项目进展及个人专长灵活确定。
研究方向参考
方塘研究院关注AI时代的哲学与人文。实习生的具体研究任务将结合研究院项目需求与个人研究兴趣确定，欢迎基于自身学术积累提出问题与研究设想。
来源
清华方塘研究院微信公众号招聘启事原文，发布于2026年10月29日。具体招聘安排及后续更新以研究院信息为准。