观察、判断、解释与论证曾被视为知识活动中的稳定环节；而今，随着大模型参与写作、搜索、归纳、预测乃至决策，知识不再只是被发现和表达，也正在被重新生产与预先结构化。方塘研究院希望从哲学、认知科学、计算技术与研究实践的交叉视角出发，共同讨论：当 AI 开始改变我们认识世界的路径、判断真假的机制以及形成共识的条件时，人类应当如何重新理解知识和经验，人又要如何对 AI 生成的陌生知识进行判断。
AI时代的认识论
当 AI 改变我们认识世界的路径、判断真假的机制与形成共识的条件，重新理解知识和经验。
当 AI 改变我们认识世界的路径、判断真假的机制与形成共识的条件，重新理解知识和经验。
观察、判断、解释与论证曾被视为知识活动中的稳定环节；而今，随着大模型参与写作、搜索、归纳、预测乃至决策，知识不再只是被发现和表达，也正在被重新生产与预先结构化。方塘研究院希望从哲学、认知科学、计算技术与研究实践的交叉视角出发，共同讨论：当 AI 开始改变我们认识世界的路径、判断真假的机制以及形成共识的条件时，人类应当如何重新理解知识和经验，人又要如何对 AI 生成的陌生知识进行判断。